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PCゲーム「A列車で行こう9」で遊びながら学ぶ、Rのハローワールド。（最終更新：2025年7月6日）

新川崎メソッド ～ロコがいっぱい～

• 「府中のメソッド」と「新札幌バウム」の応用版です。
• 細かく町名をつけるために、平地を36の領域に分割します。
  
• マップコンストラクションモードの「地形の自動生成」を使用して、適当な地形データを用意します。







サンプルデータ	自動生成7号（x,y,z）
	自動生成7号（256x256）

その他の地形についてはこちらから。
おもなシナリオマップについてはこちら。

1. 「ベクトル円海山」（k=9）で平地の微地形を復元
   期待する復元ができたかどうか、等高線を描いて確かめてみましょう
   
   
2. 平地の微地形を主成分分析してからk-means（k=36）
   36もの領域は色分けして示すには細かすぎるため、領域（クラスター）の重心の座標に番号を表示することにします
   
   
3. グラフィックソフトで図を重ね合わせます
   
   （説明1）（説明2）

• 地点数は昭文社の説明に従って決めた
• 地形を観察して駅や町などの配置を決めるのに、これまでは半日以上から3日程度かかっていたところ、この方法では1時間以内に完了できた
• 平地を等間隔で分ける「府中のメソッド」と比べ、復元した微地形に沿って領域を分けることで、領域がさまざまな形や大きさになり、自然な感じになった
• この方法で決定した36の地点ぜんぶを均等に使うのでなく、使ったり使わなかったりすることによって、さらに自然な感じに仕上げていけると期待される
• 府中本町から武蔵野南線新川崎駅の改札を出ると崎陽軒があり、駅舎は道路の橋と直結している
  ※新川崎駅から川崎駅までは6キロ離れているということです。

レトロアクション

このページの方法を考えたときよりも後に考えた方法を、このページで使った地形データに遡及適用してみます。

こちらもお読みください

• 地形の特徴・地形の複雑度：地形の特徴をあまさず表現する「多変量データ」とは
• 適応的新逢坂山田前：「ひしめきあう街」の地形データを基準にクラスター数を適応的に決定

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