データで遊ぶ

ステップバイステップ

新浦安オンザアイス

そのココロは…：「ぜんぶ載せ」！
自動生成した地形が複雑すぎてイメージが枯渇してしまった！（想像がわかない）：「ベクトル円海山」「府中のメソッド」を駆使して、ありったけのヒント（補助線）をこの手に！

「学習レベル：13」の「clueless」という英単語があります。「手がかりのない」という意味です。「まったくわかりません」「知りませんでした」といった慣用句のかたちで使われます。「A列車で行こう9」のマップコンストラクションで「地形の自動生成」を使うと、パッと見て「この地形、…遊べるぞ！」と直感する（※直感したという錯覚かもしれませんが）地形が出てくるものです。しかし、いざ実際に遊ぼうとすると「手がかりのない」状態で、「まったくわかりません」と叫びたくなることがあります。

そんな「手がかりのない」地形データに、ゲームの「手がかり」（可能な解決策・問題を解く助け・説明するために重要な何か）となる「ヒント（補助線）」を引いてみよう、それも、1種類ではなく何種類も引いて、いろいろな観点で地形データを多面的・多角的に見てみようというのが「新浦安オンザアイス」です。ここで紹介する計算方法そのものは「よく知られた」ものばかりですが、これをこんなふうに使ってこんなに遊べるとは、といったところを楽しんでください。遊ぶときは、全力で遊びましょう！

サンプルデータ	自動生成20190425号（x,y,z）
サンプルデータ	自動生成20190425号（256x256）

その他の地形についてはこちらから。
おもなシナリオマップについてはこちら。

▼最終的にこのような図を描きたい

https://lohas.nicoseiga.jp/thumb/4722815i?

※以下の手順は続けて行ないます。途中で「R」を閉じてしまうと、最初からやり直しになります。やむを得ず中断するときは「作業スペース（現在の状態）を保存」しますが、これを常用してはなりません。あらかじめ考えておいた手順を一続きで実行するのが基本です。
※クラスタリングは乱数を使うアルゴリズムです。実行のたびに結果が異なることを理解しましょう。クラスターの番号は同じにはならず、このためプロットの色分けも実行のたびに変わります。

「ベクトル円海山」する

海と山の点を主成分分析（回転）
クラスタリング（k=17）して重心を得る
重心を使って平地の微地形を復元
等高線を描く

等高線は、河岸段丘や海岸段丘に見立てたり、地質の境目とみなして線路構造や
土地利用に変化をつけたりするのに使う
（ゲーム内で実際に高低差をつけるということではない）
地盤の高低差に見立てれば、河川の流路が見えてくる
（等高線に対して直角の向きに流れる）
地形を考慮して降雨をシミュレーション（凪あり）してから、
その水がどこを流れ下るかシミュレーションしてみよう

ボロノイ図を描く

「ベクトル円海山」で得た重心（17個）に4隅の点を加えた21個の点を母点とする
「GIMP」などのグラフィックソフトを用意して、レイヤー機能を使って重ねてみよう（「乗算」67％）
- 赤枠のところでトリミングして、マップの画像と同じサイズにリサイズします
- 「R」のプロットは縦横比がおかしい場合もあるので、縦横比を無視してリサイズしましょう
- 拡大するとぼやけますが…気にしな～い！そもそもおおざっぱな計算なので厳密さを求めないこと

ここで描いたボロノイ図は、海と山も含め、マップ全体を指定した数の領域に分割したもの
与えた母点の散らばりは一様でないので、変化に富んだ形状の領域が形成される
ここで引かれた線をボロノイ境界という。線の交点をボロノイ点という
ボロノイ点に分岐駅や立体交差駅を置けるか考えてみよう

「府中のメソッド」する

平地の点をクラスタリング（k=17）する
得られた重心を番号付きでプロットする

平地のみを、重心が互いによく離れるように、指定した数の領域に分割したもの
「駅間距離」を1つの路線だけで（1次元で：直線上で）考えるのでなく、マップ全体で（2次元で：平面上で）どの駅も互いにじゅうぶんな距離を空けたい
等高線ともボロノイ図とも異なる見え方になるし、ここではk=17にしたが、違う数にすることもできる。ここまでのヒントをさらに補間するヒントにできるだろう

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